浅谈从新版客户风险统计系统提示优化信贷系统数据质量

通过前期开展数据治理发现，信贷系统数据治理的工作量非常大，而且需要维护的数据多，因此容易在数据治理的过程中遗漏相关重要信息。而通过新版客户风险统计报送系统的数据质量反过来维护信贷系统的数据变得相对容易，新版客户风险统计报送系统的数据质量可以从多方面反映信贷系统数据质量的好坏：

第一，通过对新版客户风险统计报送系统中数据校验模块的信息分析，可以发现信贷系统中业务数据的缺失，特别是当月新增的业务信息缺失在新版客户风险统计报送系统中能够得到全部反映，具体包括基本信息、预警关注信息、高管信息、股东信息、保证信息和押品信息中的各类要求。通过对新版客户风险统计报送系统中校验模块信息的分析和利用，可以反过来弥补信贷系统数据的相关缺失信息。

第二，通过对新版客户风险统计报送系统中冲突信息处理模块的信息分析，可以发现信贷系统中业务数据质量与其他行社的差距。新版客户风险统计报送系统中各家行社发生冲突的信息主要是客户名称、组织机构代码和登记注册代码的冲突，其中主要包括客户名称录入不正确、组织机构代码缺失或错误、登记注册代码缺失或未更新为统一社会信用代码。而这些冲突信息的主要位置发生在贷款保证信息和押品信息中，这些信息反映了信贷系统中贷款客户的保证信息和抵押物/质押物信息的录入不符合要求，需要及时更新。

因此，各行社各网点新版客户风险统计报送系统报送人员应明确新版系统所需的重要信息在信贷系统的具体位置，然后根据新版系统校验信息清单和冲突信息清单的提示，相应的修改信贷系统中相关位置的错误信息，才能达到真正补录信贷系统数据的要求，减少新版客户风险统计报送系统数据的错误量，达到提升数据质量的最终目的。